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数据治理平台PDMP

数据治理平台PDMP

数据治理平台PDMP具备流批一体数据采集、多源异构数据整合、数据安全管理和风险防范、数据治理体系技术支撑、数据运营与决策等方面的能力。帮助企业快速搭建数据治理体系,提升业务数据价值。

产品介绍

派拉数据治理平台,基于大数据和AI技术,提供了企业数据全生命周期的管理治理能力。具备包含流批一体数据采集、多源异构数据整合、数据安全管理和风险防范、数据治理体系技术支撑、数据运营与决策等方面的能力。可以帮助企业快速搭建数据治理体系,提升业务数据价值,加速企业数字化转型的进程。

产品功能

  • No.1

    数据同步

    通过实时的数据采集技术、灵活的可视化流程配置,打破企业数据孤岛限制,实现企业数据实时采集和处理;支持结构化和半/非结构化数据源进行数据采集到各类数据库、数据仓库或数据平台中。

  • No.2

    元数据管理

    实现数据资产的统一管理与可视化,以及数据血缘和数据之间的映射依赖关系的管理。包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、数据目录,数据地图,安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力;支持根据不同类型进行全局模糊检索相应数据资产信息。

  • No.3

    数据质量管理

    对于企业业务数据的准确率、数据统计分析进行治理,统一企业数据口径与写入读出标准,提升企业数据可用性;完善企业数据评估体系及数据质量分析体系,提高企业数据流程建设及数据质量。

  • No.4

    数据权限管控

    对于企业数据环境中多种类型的数据进行数据权限管控,支持根据用户及用户组级别对元数据、文件、行级别进行最小化细粒度权限控制,提高企业数据安全等级、减少企业数据泄露风险、降低企业数据安全成本及人效。

  • No.5

    调度管理

    对ETL过程、工作流调度界面化配置。支持可视化DAG任务链调度配置,并支持对任务执行状态和任务执行日志进行查看。更高程度实现企业数据清洗,数仓建模的自动化程度。减少人工的投入成本。

  • No.6

    资源管理

    通过对于数据治理平台中存储空间、算力资源等进行综合监控及配置管理,提高企业对于数据治理平台资源的管控能力,提升资源使用效率,减少企业人员投入成本及提高人效。

  • No.7

    数据共享

    实现不同用户之间的数据共享整合新一代数据湖引擎多数据源的SQL化的快速数据查询、融合不同类型的数据源的数据以及丰富的关联关系配置,能够快速实现企业间不同用户不同数据库类型数据共享,并提供相应接口(D2A)。

  • No.8

    数据报表

    通过创建及分享图表/大屏为企业数据分析提供轻量级的数据查询和可视化方案,支持对主流的数据源数据进行和弦图、事件流图、热力图、视图表等图表进行可视化展示,为企业经营决策等充分保障。

  • No.9

    安全监控

    通过对企业数据服务器配置管理、主机运行状态进行监控、并结合多维度统计分析,以及多种告警策略,为企业减轻运维管理人员及数据开发人员的工作量。

产品特点

一站式数据治理

基于DAMA的数据治理架构以及DCMM数据管理模型设计,提供开箱即用的数据管理/治理/决策功能支持。

国产化适配

派拉数据治理平台基于开源技术,自主打造自主研发,兼容国产化操作系统和中间件,满足企业信息建设国产化以及信创要求。

低耦合高兼容

数据治理平台可架设于现有的数据库/数仓/大数据平台等数据中心之上,提供本地化、云化、微服务等部署形式,满足企业各种IT环境需求。

高可用易维护

平台采用双源双活,故障替代、数据复制、自动备份等策略保证高可用性,可以大大降低运维人员的技术门槛和时间投入。

 

应用场景

  • 解决资源管理混乱

    解决企业内部由于各业务系统独立存储及管理数据,使用业务数据需重复申请及跨系统打通,数据维护难,利用率低的现状;终结数据部门缺乏统一的企业数据资产视图,无法全面掌握企业的数据资源等问题。

  • 数据安全管理

    满足客户内部有安全合规要求或者监管要求,对于数据安全需要达到较高的标准,实现数据精细化授权、数据脱敏加密,数据风险探查等需求。

  • 提升数据质量

    应对业务系统数据质量不一致、重复、缺失等问题,保障数据准确性及完整性,满足业务部门对数据的使用需求,提升业务运行效率。

  • 为运营决策助力

    满足企业的运营决策需要的大量数据分析需求或者数据可视化需求,提升数据统计效率,为企业运营提供更好的支持。

产品价值

解决企业内部各应用系统各行其是,消除数据孤岛现象
提升企业数据质量,进一步降低数据使用成本,助力企业挖掘更多数据价值。
 

统一内部数据标准;节约IT部门维护成本;形成统一的数据资产视图

保障企业数据安全,通过多种手段降低企业数据安全风险,保障企业数据管理和使用的合规性,降低企业的安全威胁。

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